正态分布是一种形状像钟的连续概率分布。大多数数值集中在均值附近，越远离均值，数值越少。它是对称的：左右两边互为镜像。均值、中位数和众数都位于中心。

高度、测量误差和许多自然现象都近似服从正态分布。中心极限定理解释了其中的原因：许多独立随机变量之和趋向于正态分布，而与原始分布无关。

正态分布由其均值和标准差定义。约 68% 的数值落在均值的一个标准差范围内，95% 落在两个标准差范围内，99.7% 落在三个标准差范围内。这些百分比使得正态分布在质量控制、假设检验和置信区间计算中非常有用。它是统计学中最重要的分布。

• 钟形对称连续分布
• 均值、中位数和众数一致
• 中心极限定理解释了它的普遍性
• 标准差的68-95-99.7规则