La distribución normal es una distribución de probabilidad continua con forma de campana. La mayoría de los valores se agrupan cerca de la media, y disminuyen a medida que nos alejamos de ella. Es simétrica: ambos lados son simétricos. La media, la mediana y la moda coinciden en el centro.

Las alturas, los errores de medición y muchos fenómenos naturales siguen aproximadamente una distribución normal. El teorema del límite central explica por qué: la suma de muchas variables aleatorias independientes tiende a la normalidad, independientemente de la distribución original.

La distribución normal se define por su media y desviación estándar. Aproximadamente el 68% de los valores se encuentran dentro de una desviación estándar de la media, el 95% dentro de dos y el 99,7% dentro de tres. Estos porcentajes hacen que la distribución normal sea útil para el control de calidad, las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza. Es la distribución más importante en estadística.

• Distribución continua simétrica en forma de campana
• La media, la mediana y la moda coinciden.
• El teorema del límite central explica su omnipresencia.
• Regla 68-95-99.7 para desviaciones estándar