Нормальное распределение — это непрерывное распределение вероятностей, имеющее форму колокола. Большинство значений группируются вблизи среднего значения, и их становится меньше по мере удаления от него. Оно симметрично: левая и правая стороны зеркально отражают друг друга. Среднее значение, медиана и мода совпадают в центре.

Рост, погрешности измерений и многие природные явления приблизительно подчиняются нормальному распределению. Центральная предельная теорема объясняет, почему: суммы многих независимых случайных величин стремятся к нормальному распределению независимо от исходного распределения.

Распределение определяется его средним значением и стандартным отклонением. Примерно 68% значений попадают в пределах одного стандартного отклонения от среднего, 95% — в пределах двух, а 99,7% — в пределах трех. Эти процентные показатели делают нормальное распределение полезным для контроля качества, проверки гипотез и построения доверительных интервалов. Это наиболее важное распределение в статистике.

• Колоколообразное, симметричное непрерывное распределение
• Среднее арифметическое, медиана и мода совпадают.
• Центральная предельная теорема объясняет её повсеместное распространение.
• Правило 68-95-99,7 для стандартных отклонений