Phân phối chuẩn là một phân phối xác suất liên tục có hình dạng như một cái chuông. Hầu hết các giá trị tập trung gần giá trị trung bình, và số lượng giá trị giảm dần khi càng cách xa giá trị trung bình. Nó có tính đối xứng: hai phía bên trái và bên phải phản chiếu lẫn nhau. Giá trị trung bình, trung vị và mode đều trùng nhau tại tâm.

Chiều cao, sai số đo lường và nhiều hiện tượng tự nhiên khác xấp xỉ tuân theo phân phối chuẩn. Định lý giới hạn trung tâm giải thích lý do tại sao: tổng của nhiều biến ngẫu nhiên độc lập có xu hướng tiến tới phân phối chuẩn, bất kể phân phối ban đầu như thế nào.

Phân phối này được xác định bởi giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của nó. Khoảng 68% giá trị nằm trong phạm vi một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình, 95% nằm trong phạm vi hai độ lệch chuẩn và 99,7% nằm trong phạm vi ba độ lệch chuẩn. Các tỷ lệ phần trăm này làm cho phân phối chuẩn trở nên hữu ích cho việc kiểm soát chất lượng, kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy. Đây là phân phối quan trọng nhất trong thống kê.

• Phân bố liên tục đối xứng hình chuông
• Giá trị trung bình, trung vị và mode trùng nhau.
• Định lý giới hạn trung tâm giải thích tính phổ biến của nó.
• Quy tắc 68-95-99,7 cho độ lệch chuẩn