A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua com forma de sino. A maioria dos valores concentra-se perto da média, e a concentração diminui à medida que se afasta dela. É simétrica: os lados esquerdo e direito são imagens espelhadas um do outro. A média, a mediana e a moda coincidem no centro.

As alturas, os erros de medição e muitos fenómenos naturais seguem uma distribuição aproximadamente normal. O teorema do limite central explica porquê: a soma de muitas variáveis ​​aleatórias independentes tende para a normalidade, independentemente da distribuição original.

A distribuição é definida pela sua média e desvio padrão. Cerca de 68% dos valores estão dentro de um desvio padrão da média, 95% dentro de dois e 99,7% dentro de três. Estas percentagens tornam a distribuição normal útil para o controlo de qualidade, teste de hipóteses e intervalos de confiança. É a distribuição mais importante em estatística.

• Distribuição contínua simétrica em forma de sino
• A média, a mediana e a moda coincidem.
• O teorema do limite central explica a sua omnipresença.
• Regra 68-95-99,7 para desvios padrão