정규 분포는 종 모양의 연속적인 확률 분포입니다. 대부분의 값은 평균값 근처에 집중되어 있으며, 평균에서 멀어질수록 값이 줄어듭니다. 또한, 정규 분포는 대칭성을 가지며, 좌우측이 서로 대칭을 이룹니다. 평균, 중앙값, 최빈값은 모두 중앙에 위치합니다.

키, 측정 오차, 그리고 많은 자연 현상들은 대략적으로 정규 분포를 따릅니다. 중심극한정리는 그 이유를 설명합니다. 즉, 여러 독립적인 확률 변수의 합은 원래 분포와 관계없이 정규 분포에 수렴하는 경향이 있다는 것입니다.

정규분포는 평균과 표준편차로 정의됩니다. 값의 약 68%는 평균의 1표준편차 이내에, 95%는 2표준편차 이내에, 그리고 99.7%는 3표준편차 이내에 속합니다. 이러한 비율 덕분에 정규분포는 품질 관리, 가설 검정, 신뢰구간 계산 등에 유용하게 사용됩니다. 정규분포는 통계학에서 가장 중요한 분포 중 하나입니다.

• 종 모양의 대칭 연속 분포
• 평균, 중앙값, 최빈값이 일치합니다.
• 중심극한정리는 그것이 널리 사용되는 이유를 설명한다
• 표준편차에 대한 68-95-99.7 규칙