Rozkład normalny to ciągły rozkład prawdopodobieństwa w kształcie dzwonu. Większość wartości skupia się w pobliżu średniej, a im dalej, tym mniej. Jest symetryczny: lewa i prawa strona są swoimi odbiciami lustrzanymi. Średnia, mediana i moda pokrywają się w środku.
Wysokości, błędy pomiaru i wiele zjawisk naturalnych mają w przybliżeniu rozkład normalny. Centralne twierdzenie graniczne wyjaśnia, dlaczego: sumy wielu niezależnych zmiennych losowych dążą do rozkładu normalnego, niezależnie od pierwotnego rozkładu.
Rozkład jest definiowany przez średnią i odchylenie standardowe. Około 68% wartości mieści się w granicach jednego odchylenia standardowego od średniej, 95% w granicach dwóch, a 99,7% w granicach trzech. Te wartości procentowe sprawiają, że rozkład normalny jest przydatny do kontroli jakości, testowania hipotez i wyznaczania przedziałów ufności. Jest to najważniejszy rozkład w statystyce.
- Dzwonkowaty, symetryczny rozkład ciągły
- Średnia, mediana i moda pokrywają się
- Centralne twierdzenie graniczne wyjaśnia jego wszechobecność
- Reguła 68-95-99,7 dla odchyleń standardowych
Comments
No comments yet. Be the first to share a thought.
Leave a comment