Distribusi normal adalah distribusi probabilitas kontinu yang berbentuk seperti lonceng. Sebagian besar nilai terkumpul di dekat nilai rata-rata, dan semakin sedikit nilai yang muncul saat menjauhinya. Distribusi ini simetris: sisi kiri dan kanan saling mencerminkan. Nilai rata-rata, median, dan modus semuanya berimpit di tengah.

Tinggi badan, kesalahan pengukuran, dan banyak fenomena alam mengikuti distribusi normal secara aproksimasi. Teorema limit pusat menjelaskan alasannya: jumlah dari banyak variabel acak independen cenderung menuju normalitas, terlepas dari distribusi aslinya.

Distribusi ini didefinisikan oleh nilai rata-rata dan simpangan bakunya. Sekitar 68% nilai berada dalam satu simpangan baku dari nilai rata-rata, 95% dalam dua simpangan baku, dan 99,7% dalam tiga simpangan baku. Persentase ini membuat distribusi normal berguna untuk pengendalian mutu, pengujian hipotesis, dan interval kepercayaan. Ini adalah distribusi yang paling penting dalam statistik.

• Distribusi kontinu simetris berbentuk lonceng
• Rata-rata, median, dan modus bertepatan
• Teorema limit pusat menjelaskan keberadaannya di mana-mana.
• Aturan 68-95-99.7 untuk simpangan baku