グラフは数値を視覚的に表現するものです。適切なグラフは傾向を明確に示し、不適切なグラフは傾向を隠したり誤解を招いたりします。折れ線グラフは時間の経過に伴う変化を示し、棒グラフはカテゴリー間の比較を示します。円グラフは全体の一部を示しますが、4～5個を超えると表現が難しくなります。散布図は2つの変数間の関係性を明らかにします。それぞれに役割があります。

エドワード・タフティのデータ視覚化に関する研究は、データとインクの比率を最大化し、情報を伝えないものはすべて排除するという基準を確立しました。3D効果は不要。不要なグリッド線も不要。装飾的な背景も不要。グラフは装飾ではなく、情報を伝えるものであるべきです。最もよくある間違いは、データを明らかにするのではなく、データを美化するようなグラフの種類を選択することです。切り詰められたy軸は小さな変化を誇張します。12個のスライスがある円グラフは読みにくいです。2軸グラフは、実際には存在しない相関関係を暗示する可能性があります。優れたグラフは、まず質問から始まります。何を伝えようとしているのか？その答えによって形式が決まります。グラフはコミュニケーションツールです。見る人が5秒以内に理解できないなら、それは失敗です。

グラフの種類と用途

• 線グラフ - 時間の経過に伴う傾向
• 棒グラフ - カテゴリ間の比較
• パイ ― 適量、数切れで食べるのが最適
• 散布図 — 変数間の関係
• ヒストグラム ― 単一変数の分布

最も優れたグラフとは、説明なしでも視聴者が理解できるグラフだ。シンプルさが勝利をもたらす。