💾バックアップ

データの損失を防ぐために別々に保存されたデータのコピー。

📦バッチ処理

スケジュールされた間隔でデータを大規模なグループにまとめて処理します。

🐘ビッグデータ

分析に特殊なツールを必要とする非常に大規模なデータセット。

📊チャート

棒グラフや折れ線グラフなど、データのグラフ表示。

☁️クラウドストレージ

インターネット経由でアクセスされるリモートサーバーにデータを保存します。

🎛️ダッシュボード

主要な指標とデータを1つの画面に表示する視覚的なインターフェース。

📊データアナリスト

ビジネス上の意思決定を支援するためにデータを解釈する専門家。

📊データ分析

結論を導き出し、意思決定を裏付けるためにデータを分析する。

🎭データ匿名化

プライバシー保護のため、データから個人識別情報を削除します。

📦データアーカイブ

非アクティブなデータを長期保存のために移動します。

🏢データセンター

データ処理用のサーバーとストレージシステムを収容する施設。

🧹データクリーニング

データ内のエラーを検出して修正するプロセス。

📥データ収集

さまざまな情報源から情報を収集するプロセス。

🗜️データ圧縮

データのサイズを縮小して、容量や帯域幅を節約します。

⚖️データ一貫性

異なるシステム間でデータの一貫性を確保する。

🔐データ暗号化

不正アクセスを防ぐためにデータをエンコードしています。

🔧データエンジニア

データインフラストラクチャを構築および保守する専門家。

⌨️データ入力

システムにデータを手動または自動で入力する行為。

⚖️データガバナンス

データの可用性と品質を管理するポリシーの枠組み。

📥データ取り込み

処理のためにデータをシステムにインポートするプロセス。

🧩データ統合

異なるソースからのデータを統合して、統一されたビューを作成します。

✅データ整合性

データのライフサイクル全体にわたる正確性と一貫性。

🌊データレイク

生データをネイティブ形式で保存する中央リポジトリ。

🔄データライフサイクル

データは作成から削除まで、段階を経て処理されます。

🛒データマート

特定のビジネス領域向けのデータウェアハウスの絞り込まれたサブセット。

🎭データマスキング

テストのために機密データを架空の値に置き換えます。

🚚データ移行

あるシステムまたはストレージから別のシステムまたはストレージへデータを移動します。

⛏️データマイニング

大規模データセットからパターンと洞察を発見する。

🏗️データモデル

データ構造と関係の概念的な表現。

🛤️データパイプライン

データを自動的に移動および処理する一連の手順。