標準差量化了分佈中分數圍繞平均值的離散程度。標準差越小，代表大多數分數越集中；標準差越大，代表分數越分散。此統計量為各分數與平均數偏差平方的平均值的平方根。

由於標準差與原始資料使用相同的單位，因此比變異數更容易解釋。在常態分佈中，大約 68% 的分數落在平均值的一個標準差範圍內。這項特性使得標準差成為標準化評分和許多推論統計的核心。

異常值會誇大數值，因此研究人員有時會仔細檢查分佈或使用更穩健的替代方法。儘管如此，對於大多數心理學和教育數據而言，標準差仍然是衡量變異性的預設指標。

• 分數與平均值的平均距離
• 以與數據相同的單位表示
• 對極端分數敏感
• 常態曲線的關鍵參數

報告中若不包含標準差，讀者將無法判斷結果的一致性。