Стандартное отклонение количественно определяет, насколько сильно значения в распределении разбросаны вокруг среднего значения. Малое стандартное отклонение означает, что большинство значений сгруппированы плотно; большое — что они сильно разбросаны. Этот показатель представляет собой квадратный корень из среднего квадрата отклонения от среднего значения.

Поскольку стандартное отклонение использует те же единицы измерения, что и исходные данные, его легче интерпретировать, чем дисперсию. В нормальном распределении примерно 68 процентов значений попадают в пределах одного стандартного отклонения от среднего. Это свойство делает стандартное отклонение ключевым показателем для стандартизированной оценки и для многих методов вывода статистических данных.

Выбросы завышают значение, поэтому исследователи иногда тщательно изучают распределение или используют более надежные альтернативы. Тем не менее, для большинства психологических и образовательных данных стандартное отклонение остается стандартной мерой изменчивости.

• Среднее расстояние оценок от среднего значения
• Выражено в тех же единицах, что и данные.
• Чувствителен к экстремальным значениям
• Ключевой параметр нормальной кривой

Представление средних значений без указания стандартных отклонений не позволяет читателю судить о достоверности результатов.