표준편차는 분포에서 점수들이 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 수치입니다. 표준편차가 작으면 대부분의 점수가 밀집되어 있고, 표준편차가 크면 점수들이 넓게 퍼져 있다는 의미입니다. 이 통계량은 평균으로부터의 편차의 제곱의 제곱근입니다.

표준편차는 원래 데이터와 동일한 단위를 사용하기 때문에 분산보다 해석하기 쉽습니다. 정규 분포에서 점수의 약 68%는 평균의 1표준편차 이내에 속합니다. 이러한 특성 때문에 표준편차는 표준화 점수 계산과 많은 추론 통계에서 중요한 역할을 합니다.

이상치는 값을 부풀리기 때문에 연구자들은 때때로 분포를 신중하게 검토하거나 견고한 대안을 사용합니다. 그럼에도 불구하고 대부분의 심리학 및 교육 데이터에서 표준 편차는 여전히 변동성을 측정하는 기본 척도로 사용됩니다.

• 점수와 평균값 사이의 평균 거리
• 데이터와 동일한 단위로 표시됩니다.
• 극단적인 점수에 민감함
• 정규 곡선의 주요 매개변수

표준편차를 제시하지 않고 결과를 보고하면 독자는 결과의 일관성을 판단할 수 없게 됩니다.