Độ lệch chuẩn định lượng mức độ phân tán của các điểm số trong một phân bố xung quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn nhỏ có nghĩa là hầu hết các điểm số tập trung chặt chẽ; độ lệch chuẩn lớn có nghĩa là chúng phân tán rộng rãi. Chỉ số này là căn bậc hai của bình phương độ lệch trung bình so với giá trị trung bình.

Vì sử dụng cùng đơn vị đo với dữ liệu gốc, độ lệch chuẩn dễ diễn giải hơn so với phương sai. Trong phân phối chuẩn, khoảng 68% điểm số nằm trong phạm vi một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình. Đặc tính này làm cho độ lệch chuẩn trở nên quan trọng đối với việc chuẩn hóa điểm số và nhiều thống kê suy luận.

Các giá trị ngoại lệ làm tăng giá trị, vì vậy các nhà nghiên cứu đôi khi xem xét kỹ lưỡng sự phân bố hoặc sử dụng các phương pháp thay thế đáng tin cậy hơn. Tuy nhiên, đối với hầu hết các dữ liệu tâm lý và giáo dục, độ lệch chuẩn vẫn là thước đo mặc định về sự biến động.

• Khoảng cách trung bình của các điểm số so với giá trị trung bình
• Được biểu thị bằng cùng đơn vị với dữ liệu.
• Nhạy cảm với điểm số cực đoan
• Thông số chính của đường cong chuẩn

Việc báo cáo mà không có độ lệch chuẩn khiến người đọc không thể đánh giá được tính nhất quán của kết quả.