Směrodatná odchylka kvantifikuje, jak jsou skóre v distribuci rozptýlena kolem průměru. Malá směrodatná odchylka znamená, že většina skóre se shlukuje těsně; velká znamená, že jsou široce rozptýlena. Statistika je druhá odmocnina z průměrné čtverce odchylky od průměru.

Protože používá stejné jednotky jako původní data, je interpretovatelnější než rozptyl. V normálním rozdělení spadá zhruba 68 procent skóre do jedné směrodatné odchylky od průměru. Tato vlastnost činí směrodatnou odchylku ústředním bodovým ukazatelem a mnoha inferenčními statistikami.

Odlehlé hodnoty nafukují hodnotu, takže vědci někdy distribuci pečlivě zkoumají nebo používají robustní alternativy. Přesto pro většinu psychologických a vzdělávacích dat zůstává standardní odchylka výchozím měřítkem variability.

• Průměrná vzdálenost skóre od průměru
• Vyjádřeno ve stejných jednotkách jako data
• Citlivý na extrémní skóre
• Klíčový parametr normální křivky

Uvádění průměrů bez směrodatných odchylek nechává čtenáře neschopným posoudit konzistenci výsledků.