Standardavvikelsen kvantifierar hur spridda poängen i en fördelning är runt medelvärdet. En liten standardavvikelse innebär att de flesta poäng är tätt sammanspridda; en stor innebär att de är vitt spridda. Statistiken är kvadratroten ur den genomsnittliga kvadrerade avvikelsen från medelvärdet.

Eftersom den använder samma enheter som originaldata är den lättare att tolka än varians. I en normalfördelning faller ungefär 68 procent av poängen inom en standardavvikelse från medelvärdet. Denna egenskap gör standardavvikelsen central för standardiserad poängsättning och för många inferentiella statistikmetoder.

Extremvärden blåser upp värdet, så forskare undersöker ibland fördelningen noggrant eller använder robusta alternativ. För de flesta psykologiska och pedagogiska data är standardavvikelsen fortfarande standardmåttet på variabilitet.

• Genomsnittligt avstånd mellan poäng och medelvärdet
• Uttryckt i samma enheter som data
• Känslig för extrema poäng
• Nyckelparameter för normalkurvan

Rapporteringsmetoder utan standardavvikelser gör att läsaren inte kan bedöma resultatens konsistens.