يقيس الانحراف المعياري مدى تباعد القيم في التوزيع حول المتوسط. يشير الانحراف المعياري الصغير إلى تقارب معظم القيم، بينما يشير الانحراف المعياري الكبير إلى تشتتها على نطاق واسع. ويُحسب هذا الإحصاء بالجذر التربيعي لمتوسط ​​مربع الانحراف عن المتوسط.

نظرًا لاستخدامه نفس وحدات البيانات الأصلية، يُعدّ تفسير الانحراف المعياري أسهل من تفسير التباين. في التوزيع الطبيعي، تقع حوالي 68% من الدرجات ضمن انحراف معياري واحد عن المتوسط. هذه الخاصية تجعل الانحراف المعياري عنصرًا أساسيًا في التقييم المعياري وفي العديد من الإحصاءات الاستدلالية.

تؤدي القيم المتطرفة إلى تضخيم القيمة، لذا يقوم الباحثون أحيانًا بفحص التوزيع بعناية أو يستخدمون بدائل قوية. ومع ذلك، يظل الانحراف المعياري هو المقياس الافتراضي للتباين في معظم البيانات النفسية والتعليمية.

• متوسط ​​المسافة بين الدرجات والمتوسط
• معبر عنها بنفس وحدات البيانات
• حساس للدرجات المتطرفة
• المعلمة الرئيسية للمنحنى الطبيعي

إن الإبلاغ عن المتوسطات دون الانحرافات المعيارية يجعل القارئ غير قادر على الحكم على اتساق النتائج.