标准差量化了分布中分数围绕均值的离散程度。标准差越小，意味着大多数分数越集中；标准差越大，意味着分数越分散。该统计量是各分数与均值偏差平方的平均值的平方根。

由于标准差与原始数据使用相同的单位，因此比方差更容易解释。在正态分布中，大约 68% 的分数落在均值的一个标准差范围内。这一特性使得标准差成为标准化评分和许多推断统计学的核心。

异常值会夸大数值，因此研究人员有时会仔细检查分布情况或使用更稳健的替代方法。尽管如此，对于大多数心理学和教育数据而言，标准差仍然是衡量变异性的默认指标。

• 分数与平均值的平均距离
• 以与数据相同的单位表示
• 对极端分数敏感
• 正态曲线的关键参数

报告中若不包含标准差，读者将无法判断结果的一致性。