Odchylenie standardowe określa, jak bardzo wyniki w rozkładzie są rozproszone wokół średniej. Małe odchylenie standardowe oznacza, że ​​większość wyników skupia się ściśle; duże oznacza, że ​​są one szeroko rozproszone. Statystyką jest pierwiastek kwadratowy średniego odchylenia kwadratowego od średniej.

Ponieważ używa tych samych jednostek co dane oryginalne, jest łatwiejsze do interpretacji niż wariancja. W rozkładzie normalnym około 68% wyników mieści się w granicach jednego odchylenia standardowego od średniej. Ta właściwość sprawia, że ​​odchylenie standardowe jest kluczowe dla standaryzowanego punktowania i wielu statystyk inferencyjnych.

Wartości odstające zawyżają wartość, dlatego badacze czasami dokładnie analizują rozkład lub stosują solidne alternatywy. Mimo to, dla większości danych psychologicznych i edukacyjnych odchylenie standardowe pozostaje domyślną miarą zmienności.

• Średnia odległość wyników od średniej
• Wyrażone w tych samych jednostkach co dane
• Wrażliwy na skrajne wyniki
• Kluczowy parametr krzywej normalnej

Podanie średnich bez odchyleń standardowych uniemożliwia czytelnikowi ocenę spójności wyników.