標準偏差は、分布における得点が平均値からどれだけばらついているかを示す指標です。標準偏差が小さいほど、ほとんどの得点が密集していることを意味し、大きいほど、得点が広く分散していることを意味します。この統計量は、平均値からの偏差の二乗の平均値の平方根です。

標準偏差は元のデータと同じ単位を使用するため、分散よりも解釈が容易です。正規分布では、スコアの約68%が平均値から1標準偏差の範囲内に収まります。この特性により、標準偏差は標準化されたスコアリングや多くの推測統計において中心的な役割を果たします。

外れ値は値を過大評価させるため、研究者は分布を注意深く調べたり、頑健な代替指標を用いる場合がある。しかし、ほとんどの心理学および教育データにおいては、標準偏差が依然として変動性の標準的な尺度として用いられている。

• スコアと平均値との平均距離
• データと同じ単位で表す
• 極端なスコアに敏感
• 正規分布曲線の主要パラメータ

標準偏差を示さずに報告すると、読者は結果の一貫性を判断することができなくなる。