मानक विचलन यह मापता है कि किसी वितरण में अंक माध्य के आसपास कितने फैले हुए हैं। कम मानक विचलन का अर्थ है कि अधिकांश अंक एक साथ सघन रूप से एकत्रित हैं; अधिक मानक विचलन का अर्थ है कि वे व्यापक रूप से बिखरे हुए हैं। यह सांख्यिकी माध्य से औसत वर्ग विचलन के वर्गमूल के बराबर होती है।

क्योंकि इसमें मूल डेटा के समान इकाइयों का उपयोग किया जाता है, इसलिए विचरण की तुलना में इसकी व्याख्या करना आसान होता है। सामान्य वितरण में, लगभग 68 प्रतिशत अंक माध्य के एक मानक विचलन के भीतर आते हैं। यह विशेषता मानक विचलन को मानकीकृत स्कोरिंग और कई अनुमानित सांख्यिकी के लिए महत्वपूर्ण बनाती है।

असामान्य मानों से मूल्य बढ़ जाता है, इसलिए शोधकर्ता कभी-कभी वितरण की सावधानीपूर्वक जांच करते हैं या बेहतर विकल्पों का उपयोग करते हैं। फिर भी, अधिकांश मनोवैज्ञानिक और शैक्षिक आंकड़ों के लिए मानक विचलन ही परिवर्तनशीलता का डिफ़ॉल्ट माप बना हुआ है।

• औसत से अंकों की औसत दूरी
• डेटा के समान इकाइयों में व्यक्त किया गया
• अत्यधिक अंकों के प्रति संवेदनशील
• सामान्य वक्र का प्रमुख पैरामीटर

मानक विचलन के बिना रिपोर्टिंग करने से पाठक परिणामों की संगति का आकलन करने में असमर्थ हो जाता है।