Die Standardabweichung gibt an, wie stark die Werte einer Verteilung um den Mittelwert streuen. Eine kleine Standardabweichung bedeutet, dass die meisten Werte eng beieinander liegen; eine große Standardabweichung bedeutet, dass sie weit gestreut sind. Die Kennzahl ist die Quadratwurzel der durchschnittlichen quadrierten Abweichung vom Mittelwert.

Da sie dieselben Einheiten wie die Originaldaten verwendet, ist sie leichter zu interpretieren als die Varianz. In einer Normalverteilung liegen etwa 68 Prozent der Werte innerhalb einer Standardabweichung vom Mittelwert. Diese Eigenschaft macht die Standardabweichung zentral für standardisierte Bewertungsmethoden und viele inferenzstatistische Verfahren.

Ausreißer verfälschen den Wert, daher untersuchen Forscher die Verteilung mitunter sorgfältig oder verwenden robuste Alternativen. Dennoch bleibt die Standardabweichung für die meisten psychologischen und pädagogischen Daten das Standardmaß für die Variabilität.

• Durchschnittliche Abweichung der Werte vom Mittelwert
• Ausgedrückt in denselben Einheiten wie die Daten
• Reagiert empfindlich auf extreme Werte
• Schlüsselparameter der Normalverteilung

Die Angabe von Mittelwerten ohne Standardabweichungen lässt den Leser nicht in der Lage, die Konsistenz der Ergebnisse zu beurteilen.