A szórás azt számszerűsíti, hogy egy eloszlásban az eredmények mennyire szóródnak az átlag körül. Egy kis szórás azt jelenti, hogy a legtöbb eredmény szorosan csoportosul; egy nagy azt, hogy széles körben szóródnak. A statisztika az átlagtól való átlagos négyzetes eltérés négyzetgyöke.

Mivel ugyanazokat a mértékegységeket használja, mint az eredeti adatok, könnyebb értelmezni, mint a varianciát. Normális eloszlásban az eredmények nagyjából 68 százaléka esik az átlag egy szórásán belül. Ez a tulajdonság teszi a szórást központi elemévé a standardizált pontozásnak és számos következtetési statisztikának.

A kiugró értékek felfújják az értéket, ezért a kutatók néha gondosan megvizsgálják az eloszlást, vagy robusztus alternatívákat alkalmaznak. A legtöbb pszichológiai és oktatási adat esetében azonban a szórás továbbra is a változékonyság alapértelmezett mértéke.

• A pontszámok átlagos távolsága az átlagtól
• Ugyanazon mértékegységekben kifejezve, mint az adatok
• Érzékeny a szélsőséges pontszámokra
• A normál görbe fő paramétere

A szórás nélküli jelentéstétel miatt az olvasó nem tudja megítélni az eredmények konzisztenciáját.