描述性分析回答的问题是：发生了什么？它将历史数据汇总成报告、仪表盘和指标。例如，月度销售总额、网站流量来源、客户流失率和平均订单价值等，这些数据能够反映企业的现状。大多数企业都从这里入手，因为问题简单明了，数据也通常唾手可得。

描述性分析并非易事。要获得准确的数据，需要干净的数据、一致的定义和可靠的流程。销售报告中对退货的计算方式与财务系统不同，会造成混乱。不同团队对流失率的定义不一致，会导致争论。这项工作与其说是复杂的建模，不如说是严谨的执行。指标只需定义一次，并记录下来。实现报告自动化，并确保其可靠更新。描述性分析的价值在于对形势的感知。你无法管理你无法衡量的东西。但描述性分析也有其局限性。它能告诉你发生了什么，但无法告诉你为什么。它无法告诉你接下来会发生什么，也无法告诉你该如何应对。这些问题需要诊断性分析、预测性分析和规范性分析来解决。描述性分析是基础，但它并非全部。

常用描述性指标

• 收入——一段时间内的总销售额
• 流量——访客数、会话数、页面浏览量
• 转化率——采取相应行动的访客百分比
• 流失率——停止使用产品的客户
• 平均订单价值——收入除以订单数量

描述性分析告诉你你身处何处，但它无法告诉你该往哪里去。