描述性分析回答的問題是：發生了什麼事？它將歷史數據匯總成報告、儀錶板和指標。例如，每月銷售總額、網站流量來源、客戶流失率和平均訂單價值等，這些數據能夠反映企業的現狀。大多數企業都從這裡入手，因為問題簡單明了，數據也通常唾手可得。

描述性分析並非易事。要獲得準確的數據，需要乾淨的數據、一致的定義和可靠的流程。銷售報告中對退貨的計算方式與財務系統不同，會造成混亂。不同團隊對流失率的定義並不一致，會導致爭論。這項工作與其說是複雜的建模，不如說是嚴謹的執行。指標只需定義一次，並記錄下來。實現報告自動化，並確保其可靠更新。描述性分析的價值在於對情勢的感知。你無法管理你無法衡量的東西。但描述性分析也有其限制。它能告訴你發生了什麼，但無法告訴你為什麼。它無法告訴你接下來會發生什麼，也無法告訴你該如何應對。這些問題需要診斷性分析、預測性分析和規範分析來解決。描述性分析是基礎，但它並非全部。

常用描述性指標

• 收入－一段時間內的總銷售額
• 流量－訪客數、會話數、頁面瀏覽量
• 轉換率－採取相應行動的訪客百分比
• 流失率－停止使用產品的客戶
• 平均訂單價值－收入除以訂單數量

描述性分析告訴你你身處何處，但它無法告訴你該往哪裡去。