Deskriptiv analys besvarar frågan: vad hände? Den sammanfattar historisk data i rapporter, dashboards och mätvärden. Månatliga försäljningstotaler. Webbplatstrafik per källa. Kundbortfall. Genomsnittligt ordervärde. Det här är siffrorna som visar företagets nuvarande tillstånd. De flesta organisationer börjar här eftersom frågorna är enkla och informationen vanligtvis är tillgänglig.

Deskriptiv analys är inte trivialt. Att få rätt siffror kräver rena data, konsekventa definitioner och tillförlitliga pipelines. En försäljningsrapport som räknar returer annorlunda än finanssystemet skapar förvirring. Ett churn-mått som definierar churn olika mellan team leder till argument. Arbetet handlar mindre om sofistikerad modellering och mer om disciplin. Definiera mätvärden en gång. Dokumentera dem. Automatisera rapporteringen. Uppdatera den tillförlitligt. Värdet av deskriptiv analys är situationsmedvetenhet. Du kan inte hantera det du inte mäter. Men deskriptiv analys har begränsningar. Den berättar vad som hände. Den berättar inte varför. Den berättar inte vad som kommer att hända härnäst. Den berättar inte vad du ska göra åt det. Dessa frågor kräver diagnostisk, prediktiv och preskriptiv analys. Deskriptiv är grunden. Det är inte hela byggnaden.

Vanliga beskrivande mätvärden

• Intäkter — total försäljning under en period
• Trafik — besökare, sessioner, sidvisningar
• Konverteringsfrekvens — andel besökare som vidtar åtgärder
• Kundbortfall — kunder som slutar använda produkten
• Genomsnittligt ordervärde — intäkter dividerat med ordrar

Deskriptiv analys berättar var du är. Den säger inte vart du ska.