Analisis deskriptif menjawab pertanyaan: apa yang terjadi? Analisis ini merangkum data historis ke dalam laporan, dasbor, dan metrik. Total penjualan bulanan. Lalu lintas situs web berdasarkan sumber. Tingkat churn pelanggan. Nilai pesanan rata-rata. Ini adalah angka-angka yang memberi tahu Anda kondisi bisnis saat ini. Sebagian besar organisasi memulai dari sini karena pertanyaannya mudah dan datanya biasanya tersedia.

Analisis deskriptif bukanlah hal yang sepele. Mendapatkan angka yang tepat membutuhkan data yang bersih, definisi yang konsisten, dan alur kerja yang andal. Laporan penjualan yang menghitung pengembalian secara berbeda dari sistem keuangan akan menimbulkan kebingungan. Metrik churn yang mendefinisikan churn secara berbeda di berbagai tim akan menyebabkan perdebatan. Pekerjaan ini bukan hanya tentang pemodelan yang canggih, tetapi lebih tentang disiplin. Definisikan metrik sekali saja. Dokumentasikan. Otomatiskan pelaporan. Perbarui secara andal. Nilai dari analisis deskriptif adalah kesadaran situasional. Anda tidak dapat mengelola apa yang tidak Anda ukur. Tetapi analisis deskriptif memiliki batasan. Analisis ini memberi tahu Anda apa yang terjadi. Analisis ini tidak memberi tahu Anda mengapa. Analisis ini tidak memberi tahu Anda apa yang akan terjadi selanjutnya. Analisis ini tidak memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan. Pertanyaan-pertanyaan tersebut membutuhkan analisis diagnostik, prediktif, dan preskriptif. Deskriptif adalah fondasinya. Itu bukan keseluruhan bangunan.

Metrik deskriptif umum

• Pendapatan — total penjualan selama periode tertentu
• Lalu lintas — pengunjung, sesi, tampilan halaman
• Tingkat konversi — persentase pengunjung yang melakukan tindakan.
• Churn — pelanggan yang berhenti menggunakan produk
• Nilai pesanan rata-rata — pendapatan dibagi dengan jumlah pesanan

Analisis deskriptif memberi tahu Anda di mana Anda berada. Analisis ini tidak memberi tahu Anda ke mana Anda harus pergi.