Deskriptiv analyse besvarer spørgsmålet: Hvad skete der? Den opsummerer historiske data i rapporter, dashboards og metrikker. Månedlige salgstotaler. Webstedstrafik efter kilde. Kundefrafaldsrate. Gennemsnitlig ordreværdi. Dette er de tal, der fortæller dig virksomhedens aktuelle tilstand. De fleste organisationer starter her, fordi spørgsmålene er ligefremme, og dataene normalt er tilgængelige.

Deskriptiv analyse er ikke triviel. At få tallene korrekte kræver rene data, ensartede definitioner og pålidelige pipelines. En salgsrapport, der tæller afkast anderledes end finanssystemet, skaber forvirring. En churn-måling, der definerer churn forskelligt på tværs af teams, fører til diskussioner. Arbejdet handler mindre om sofistikeret modellering og mere om disciplin. Definer metrikker én gang. Dokumenter dem. Automatiser rapporteringen. Opdater den pålideligt. Værdien af ​​beskrivende analyse er situationsbevidsthed. Du kan ikke styre det, du ikke måler. Men beskrivende analyse har begrænsninger. Den fortæller dig, hvad der skete. Den fortæller dig ikke hvorfor. Den fortæller dig ikke, hvad der vil ske næste gang. Den fortæller dig ikke, hvad du skal gøre ved det. Disse spørgsmål kræver diagnostisk, prædiktiv og præskriptiv analyse. Deskriptiv er fundamentet. Det er ikke hele bygningen.

Almindelige beskrivende målinger

• Omsætning — samlet salg over en periode
• Trafik — besøgende, sessioner, sidevisninger
• Konverteringsrate — procentdel af besøgende, der foretager en handling
• Churn — kunder, der holder op med at bruge produktet
• Gennemsnitlig ordreværdi — omsætning divideret med ordrer

Deskriptiv analyse fortæller dig, hvor du er. Den fortæller dig ikke, hvor du skal hen.