L'analyse descriptive répond à la question : que s'est-il passé ? Elle synthétise les données historiques dans des rapports, des tableaux de bord et des indicateurs clés. Chiffre d'affaires mensuel, trafic du site web par source, taux d'attrition client, panier moyen : autant de chiffres qui révèlent la situation actuelle de l'entreprise. La plupart des organisations commencent par là, car les questions sont simples et les données généralement disponibles.

L'analyse descriptive n'est pas chose facile. Obtenir des résultats précis exige des données propres, des définitions cohérentes et des processus fiables. Un rapport de ventes qui comptabilise les retours différemment du système financier est source de confusion. Une métrique de désabonnement définie différemment selon les équipes engendre des conflits. Ce travail repose moins sur une modélisation sophistiquée que sur la rigueur. Définissez les indicateurs une seule fois. Documentez-les. Automatisez les rapports. Mettez-les à jour régulièrement. La valeur de l'analyse descriptive réside dans la compréhension de la situation. On ne peut gérer ce qu'on ne mesure pas. Mais l'analyse descriptive a ses limites. Elle indique ce qui s'est passé, mais pas pourquoi. Elle ne prédit pas l'avenir. Elle ne vous indique pas comment réagir. Ces questions nécessitent des analyses diagnostiques, prédictives et prescriptives. L'analyse descriptive est la base, mais pas l'édifice tout entier.

Métriques descriptives courantes

• Chiffre d'affaires — ventes totales sur une période
• Trafic — visiteurs, sessions, pages vues
• Taux de conversion — pourcentage de visiteurs qui passent à l'action
• Churn — les clients qui cessent d'utiliser le produit
• Valeur moyenne des commandes — chiffre d'affaires divisé par le nombre de commandes

L'analyse descriptive vous indique où vous en êtes. Elle ne vous dit pas où aller.