💾备份

为防止数据丢失，单独存储一份数据副本。

📦批量处理

按预定时间间隔对大量数据进行处理。

🐘大数据

超大型数据集需要专门的工具进行分析。

📊图表

数据的图形表示，例如柱状图或折线图。

☁️云存储

将数据存储在通过互联网访问的远程服务器上。

🎛️仪表盘

一个可视化界面，在一个视图中显示关键指标和数据。

📊数据分析师

一位解读数据以支持业务决策的专业人士。

📊数据分析

通过分析数据得出结论并支持决策。

🎭数据匿名化

从数据中移除个人标识符以保护隐私。

📦数据归档

将不活跃数据移至长期存储进行保留。

🏢数据中心

一个容纳用于数据处理的服务器和存储系统的设施。

🧹数据清洗

检测和纠正数据错误的过程。

📥数据收集

从各种来源收集信息的过程。

🗜️数据压缩

减小数据大小以节省空间或带宽。

⚖️数据一致性

确保不同系统间的数据保持一致。

🔐数据加密

对数据进行编码以防止未经授权的访问。

🔧数据工程师

一位构建和维护数据基础设施的专业人士。

⌨️数据录入

输入数据是指手动或自动将数据输入系统的行为。

⚖️数据治理

管理数据可用性和质量的政策框架。

📥数据摄取

将数据导入系统进行处理的过程。

🧩数据集成

将来自不同来源的数据合并成统一的视图。

✅数据完整性

数据在其生命周期内的准确性和一致性。

🌊数据湖

一个集中式存储库，以原始格式存储原始数据。

🔄数据生命周期

数据从创建到删除所经历的各个阶段。

🛒数据集市

针对特定业务领域的数据仓库的聚焦子集。

🎭数据掩码

为测试目的，用虚构值替换敏感数据。

🚚数据迁移

将数据从一个系统或存储设备移动到另一个系统或存储设备。

⛏️数据挖掘

从大型数据集中发现模式和见解。

🏗️数据模型

数据结构和关系的概念表示。

🛤️数据管道

一系列自动移动和处理数据的步骤。