El análisis descriptivo responde a la pregunta: ¿qué sucedió? Resume los datos históricos en informes, paneles y métricas. Totales de ventas mensuales. Tráfico web por fuente. Tasa de abandono de clientes. Valor promedio del pedido. Estas son las cifras que indican el estado actual del negocio. La mayoría de las organizaciones comienzan por aquí porque las preguntas son sencillas y los datos suelen estar disponibles.

El análisis descriptivo no es trivial. Obtener cifras precisas requiere datos limpios, definiciones consistentes y flujos de trabajo fiables. Un informe de ventas que contabiliza las devoluciones de forma diferente al sistema financiero genera confusión. Una métrica de abandono que define el abandono de forma distinta entre equipos provoca discusiones. El trabajo no se centra tanto en modelos sofisticados, sino en la disciplina. Defina las métricas una sola vez. Documente las métricas. Automatice los informes. Actualícelos de forma fiable. El valor del análisis descriptivo reside en la comprensión de la situación. No se puede gestionar lo que no se mide. Sin embargo, el análisis descriptivo tiene sus limitaciones. Indica qué sucedió, pero no por qué. No indica qué sucederá después ni qué hacer al respecto. Para responder a estas preguntas se requiere análisis diagnóstico, predictivo y prescriptivo. El análisis descriptivo es la base, pero no lo es todo.

Métricas descriptivas comunes

• Ingresos: ventas totales durante un período
• Tráfico: visitantes, sesiones, páginas vistas
• Tasa de conversión: porcentaje de visitantes que realizan una acción.
• Abandono: clientes que dejan de usar el producto.
• Valor promedio del pedido: ingresos divididos por los pedidos

El análisis descriptivo te dice dónde estás. No te dice adónde ir.