Deskriptiv analyse svarer på spørsmålet: hva skjedde? Den oppsummerer historiske data i rapporter, dashbord og målinger. Månedlige salgstall. Nettstedstrafikk etter kilde. Kundefrafall. Gjennomsnittlig ordreverdi. Dette er tallene som forteller deg den nåværende tilstanden til virksomheten. De fleste organisasjoner starter her fordi spørsmålene er enkle og dataene vanligvis er tilgjengelige.

Deskriptiv analyse er ikke trivielt. Å få riktige tall krever rene data, konsistente definisjoner og pålitelige pipelines. En salgsrapport som teller avkastning annerledes enn finanssystemet skaper forvirring. En churn-måling som definerer churn annerledes på tvers av team fører til krangel. Arbeidet handler mindre om sofistikert modellering og mer om disiplin. Definer målinger én gang. Dokumenter dem. Automatiser rapporteringen. Oppdater den pålitelig. Verdien av beskrivende analyse er situasjonsforståelse. Du kan ikke administrere det du ikke måler. Men beskrivende analyse har begrensninger. Den forteller deg hva som skjedde. Den forteller deg ikke hvorfor. Den forteller deg ikke hva som vil skje videre. Den forteller deg ikke hva du skal gjøre med det. Disse spørsmålene krever diagnostisk, prediktiv og preskriptiv analyse. Deskriptiv er fundamentet. Det er ikke hele bygningen.

Vanlige beskrivende målinger

• Omsetning – totalt salg over en periode
• Trafikk – besøkende, økter, sidevisninger
• Konverteringsfrekvens – prosentandel av besøkende som foretar seg en handling
• Kundefrafall – kunder som slutter å bruke produktet
• Gjennomsnittlig ordreverdi – inntekt delt på ordrer

Deskriptiv analyse forteller deg hvor du er. Den forteller deg ikke hvor du skal.