기술 분석은 "무슨 일이 일어났을까?"라는 질문에 답을 제시합니다. 과거 데이터를 보고서, 대시보드, 지표로 요약하여 제공합니다. 월별 매출액, 유입 경로별 웹사이트 트래픽, 고객 이탈률, 평균 주문 금액 등이 그 예입니다. 이러한 수치들은 현재 비즈니스 상황을 보여줍니다. 대부분의 기업은 질문이 명확하고 데이터도 쉽게 구할 수 있기 때문에 기술 분석부터 시작합니다.

기술적 분석은 결코 간단하지 않습니다. 정확한 수치를 얻으려면 깨끗한 데이터, 일관된 정의, 그리고 신뢰할 수 있는 파이프라인이 필요합니다. 재무 시스템과 반품 계산 방식이 다른 판매 보고서는 혼란을 야기합니다. 팀마다 이탈률을 다르게 정의하는 이탈률 지표는 논쟁으로 이어집니다. 핵심은 정교한 모델링보다는 체계적인 접근 방식에 있습니다. 지표를 한 번 정의하고, 문서화하고, 보고를 자동화하고, 안정적으로 업데이트해야 합니다. 기술적 분석의 가치는 상황 인식에 있습니다. 측정하지 않으면 관리할 수 없습니다. 하지만 기술적 분석에는 한계가 있습니다. 무슨 일이 일어났는지만, 왜 일어났는지, 다음에 무슨 일이 일어날지, 그리고 어떻게 해야 하는지는 알려주지 않습니다. 이러한 질문에 답하려면 진단적, 예측적, 그리고 처방적 분석이 필요합니다. 기술적 분석은 기초일 뿐, 전체를 다 담지는 못합니다.

일반적인 설명적 지표

• 매출 — 일정 기간 동안의 총 판매액
• 트래픽 - 방문자 수, 세션 수, 페이지 조회수
• 전환율 - 방문자 중 실제로 행동을 취한 사람의 비율
• 이탈률 — 제품 사용을 중단하는 고객
• 평균 주문 금액 — 매출액을 주문 건수로 나눈 값

기술 통계 분석은 현재 위치를 알려줍니다. 어디로 가야 할지는 알려주지 않습니다.