記述的分析は、「何が起こったのか？」という問いに答えます。過去のデータをレポート、ダッシュボード、指標にまとめます。月間売上高合計、ソース別のウェブサイトトラフィック、顧客離脱率、平均注文額など、これらはビジネスの現状を示す数値です。ほとんどの組織は、質問が単純でデータも通常入手可能なため、ここから始めます。

記述的分析は簡単なものではありません。正確な数値を得るには、クリーンなデータ、一貫した定義、そして信頼できるパイプラインが必要です。財務システムとは異なる方法で返品をカウントする売上レポートは混乱を招きます。チーム間で解約の定義が異なる解約率指標は議論を引き起こします。この作業は高度なモデリングよりも規律が重要です。指標は一度定義し、文書化し、レポート作成を自動化し、確実に更新します。記述的分析の価値は状況認識にあります。測定できないものは管理できません。しかし、記述的分析には限界があります。何が起こったかは教えてくれますが、なぜ起こったかは教えてくれません。次に何が起こるかも教えてくれません。それに対してどうすべきかも教えてくれません。これらの疑問には、診断的、予測的、処方的分析が必要です。記述的分析は基礎であり、建物全体ではありません。

一般的な記述的指標

• 収益 ― 一定期間の総売上高
• トラフィック — 訪問者数、セッション数、ページビュー数
• コンバージョン率 ― 行動を起こした訪問者の割合
• チャーン（解約）とは、製品の使用をやめた顧客のことを指します。
• 平均注文額 ― 売上高÷注文数

記述的分析は、あなたが今どこにいるかを教えてくれます。しかし、どこへ行くべきかを教えてくれるわけではありません。