Prawdopodobieństwo mierzy prawdopodobieństwo zdarzenia. Jego skala waha się od 0 (niemożliwe) do 1 (pewne). Prawdopodobieństwo wypadnięcia orła w uczciwej monecie wynosi 0,5. Prawdopodobieństwo wypadnięcia 3 na kostce wynosi 1/6. Suma prawdopodobieństw wszystkich możliwych wyników wynosi 1.

Rachunek prawdopodobieństwa narodził się wraz z grami losowymi. Pascal i Fermat korespondowali na temat problemów hazardu w XVII wieku, kładąc podwaliny pod tę dziedzinę. Laplace, Kołmogorow i inni sformalizowali go. Aksjomaty Kołmogorowa definiują prawdopodobieństwo w kategoriach przestrzeni prób i miary.

Teoria prawdopodobieństwa leży u podstaw statystyki, finansów, fizyki i uczenia maszynowego. Modeluje niepewność w pogodzie, na rynkach i w mechanice kwantowej. Kluczowymi pojęciami są prawdopodobieństwo warunkowe, niezależność i twierdzenie Bayesa. Przedmiot ten ma charakter zarówno praktyczny, jak i głęboko matematyczny.

• Miara prawdopodobieństwa od 0 do 1
• Wszystkie wyniki sumują się do 1
• Sformalizowane przez aksjomaty Kołmogorowa
• Stosowany w statystyce, finansach i uczeniu maszynowym