Die Wahrscheinlichkeit gibt an, wie wahrscheinlich ein Ereignis ist. Sie reicht von 0 (unmöglich) bis 1 (sicher). Eine faire Münze hat eine Wahrscheinlichkeit von 0,5, auf Kopf zu landen. Ein Würfel hat eine Wahrscheinlichkeit von 1/6, eine 3 zu zeigen. Die Summe der Wahrscheinlichkeiten aller möglichen Ergebnisse ist 1.

Die Wahrscheinlichkeitstheorie entstand aus Glücksspielen. Pascal und Fermat korrespondierten im 17. Jahrhundert über Glücksspielprobleme und legten damit den Grundstein für dieses Gebiet. Laplace, Kolmogorov und andere formalisierten sie. Kolmogorovs Axiome definieren Wahrscheinlichkeit mithilfe eines Ergebnisraums und eines Maßes.

Die Wahrscheinlichkeitstheorie bildet die Grundlage für Statistik, Finanzwesen, Physik und maschinelles Lernen. Sie modelliert Unsicherheiten in Wetterphänomenen, Finanzmärkten und der Quantenmechanik. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit und das Bayes-Theorem sind zentrale Konzepte. Das Fachgebiet ist sowohl praxisrelevant als auch mathematisch anspruchsvoll.

• Wahrscheinlichkeitsmaß von 0 bis 1
• Die Summe aller Ergebnisse beträgt 1.
• Formalisiert durch die Kolmogorov-Axiome
• Wird in Statistik, Finanzen und maschinellem Lernen verwendet.