💾Sauvegarde

Une copie des données est stockée séparément pour éviter toute perte.

📦Traitement par lots

Traitement des données par grands groupes à intervalles réguliers.

🐘Big Data

Des ensembles de données extrêmement volumineux nécessitant des outils spécialisés pour leur analyse.

📊Graphique

Une représentation graphique de données telles que des barres ou des lignes.

☁️Stockage cloud

Stockage de données sur des serveurs distants accessibles via Internet.

🎛️Tableau de bord

Une interface visuelle affichant les indicateurs et données clés dans une seule vue.

📊Analyste de données

Un professionnel qui interprète les données pour appuyer les décisions commerciales.

📊Analyse de données

Analyser les données pour en tirer des conclusions et étayer les décisions.

🎭Anonymisation des données

Suppression des identifiants personnels des données afin de protéger la vie privée.

📦Archivage de données

Déplacement des données inactives vers un stockage à long terme pour conservation.

🏢Centre de données

Une installation abritant des serveurs et des systèmes de stockage pour le traitement des données.

🧹Nettoyage de données

Le processus de détection et de correction des erreurs dans les données.

📥Collecte de données

Le processus de collecte d'informations provenant de diverses sources.

🗜️Compression de données

Réduire la taille des données pour économiser de l'espace ou de la bande passante.

⚖️Cohérence des données

Garantir l'uniformité des données entre les différents systèmes.

🔐Chiffrement des données

Encodage des données pour empêcher tout accès non autorisé.

🔧Ingénieur de données

Un professionnel qui conçoit et maintient l'infrastructure des données.

⌨️Saisie de données

L'action de saisir des données dans un système, manuellement ou automatiquement.

⚖️Gouvernance des données

Le cadre des politiques de gestion de la disponibilité et de la qualité des données.

📥Ingestion de données

Le processus d'importation de données dans un système pour traitement.

🧩Intégration de données

Combiner les données provenant de différentes sources en une vue unifiée.

✅Intégrité des données

L'exactitude et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie.

🌊Lac de données

Un référentiel centralisé stockant les données brutes dans leur format natif.

🔄Cycle de vie des données

Les étapes par lesquelles passent les données, de leur création à leur suppression.

🛒Data Mart

Un sous-ensemble ciblé d'un entrepôt de données pour un domaine d'activité spécifique.

🎭Masquage des données

Remplacement des données sensibles par des valeurs fictives à des fins de test.

🚚Migration de données

Déplacement de données d'un système ou d'un stockage à un autre.

⛏️Exploration de données

Découvrir des tendances et des informations à partir de grands ensembles de données.

🏗️Modèle de données

Une représentation conceptuelle des structures et relations de données.

🛤️Pipeline de données

Une série d'étapes qui déplacent et traitent automatiquement les données.