Mange målte menneskelige træk – højde, IQ-score, reaktionstider – falder ind i en nogenlunde symmetrisk, klokkeformet fordeling, når de plottes for en stor population. Denne form er normalkurven, også kaldet den gaussiske fordeling. De fleste scorer grupperes nær middelværdien; færre vises i halerne.
Kurven beskrives fuldt ud af to parametre: middelværdien og standardafvigelsen. Omkring 68 procent af scorerne ligger inden for én standardafvigelse fra middelværdien, 95 procent inden for to og 99,7 procent inden for tre. Disse procenter giver forskere mulighed for at konvertere rå scorer til percentiler og sammenligne individer på tværs af forskellige skalaer.
Reelle data tilnærmer sig kun idealet. Skævhed og kurtose opstår, når stikprøverne er små, eller når de underliggende processer er begrænsede. Normalkurven er dog stadig en stærk første tilnærmelse for mange psykologiske og biologiske variabler.
- Symmetrisk klokkeform
- Defineret af middelværdi og standardafvigelse
- Kendte procenter under successive standardafvigelser
- Nyttig til standardisering af scorer
Statistiske tests antager ofte normalitet; når antagelsen fejler, er alternative metoder nødvendige.
Comments
No comments yet. Be the first to share a thought.
Leave a comment