变异是可预测质量的敌人。六西格玛是一种数据驱动的方法，旨在减少缺陷和流程变异，从而确保产出始终满足客户要求。
它采用结构化的改进循环——定义、测量、分析、改进、控制——并运用统计工具来查找并消除根本原因。不同专业领域的专家团队负责领导项目；赞助商的参与确保成果得以持续。该名称指的是每百万次机会中缺陷率低于3.4。
六西格玛最适用于产出可衡量的稳定流程。结合精益原则，它能有效解决浪费和变异问题。如果组织将其奉为僵化的教条，则会忽略其务实的核心：以数据为支撑的严谨问题解决。
- 减少缺陷和变异的方法
- 运用DMAIC和统计分析
- 旨在实现近乎无缺陷的工艺性能
- 最适用于可衡量、稳定的流程
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