變異是可預測質量的敵人。六西格瑪是一種數據驅動的方法，旨在減少缺陷和流程變異，從而確保產出始終滿足客戶要求。
它採用結構化的改進循環——定義、測量、分析、改進、控制——並運用統計工具來尋找並消除根本原因。不同專業領域的專家團隊負責領導專案；贊助商的參與確保成果得以持續。該名稱指的是每百萬次機會中缺陷率低於3.4。
六西格瑪最適用於產出可衡量的穩定流程。結合精實原則，它能有效解決浪費和變異問題。如果組織將其奉為僵化的教條，則會忽略其務實的核心：以數據為支撐的嚴謹問題解決。
- 減少缺陷和變異的方法
- 運用DMAIC和統計分析
- 旨在實現近乎無缺陷的工藝性能
- 最適用於可衡量、穩定的流程
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