변동성은 예측 가능한 품질의 적입니다. 식스 시그마는 결함과 공정 변동성을 줄여 제품이 고객 요구 사항을 일관되게 충족하도록 하는 데이터 기반 방법론입니다.
이 방식은 구조화된 개선 주기(정의, 측정, 분석, 개선, 제어)와 통계 도구를 사용하여 근본 원인을 찾아 제거합니다. 다양한 전문성을 가진 팀들이 프로젝트를 이끌고, 후원을 통해 결과가 지속되도록 합니다. 이 명칭은 백만 건의 기회당 3.4건 미만의 결함 발생률을 의미합니다.
식스 시그마는 측정 가능한 결과물을 내는 안정적인 프로세스에서 가장 효과적입니다. 린(Lean) 원칙과 결합하면 낭비와 변동성을 모두 해결할 수 있습니다. 식스 시그마를 경직된 종교처럼 여기는 조직은 데이터에 기반한 체계적인 문제 해결이라는 실질적인 핵심을 놓치게 됩니다.
- 결함 및 변동성 감소 방법론
- DMAIC와 통계 분석을 사용합니다.
- 거의 결함 없는 공정 성능을 목표로 합니다.
- 측정 가능하고 안정적인 프로세스에서 가장 효과적입니다.
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