Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ phân tán của các giá trị trong một tập dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Nó là căn bậc hai của phương sai, là trung bình của bình phương hiệu số so với giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn thấp có nghĩa là các giá trị tập trung chặt chẽ xung quanh giá trị trung bình; độ lệch chuẩn cao có nghĩa là chúng phân tán trên một phạm vi rộng hơn.

Trong tâm lý học và giáo dục, độ lệch chuẩn được sử dụng để giải thích điểm số bài kiểm tra, phân bố chỉ số IQ và kết quả nghiên cứu. Trong phân bố chuẩn, khoảng 68% giá trị nằm trong phạm vi một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình, khoảng 95% nằm trong phạm vi hai độ lệch chuẩn và khoảng 99,7% nằm trong phạm vi ba độ lệch chuẩn—đây là quy tắc thực nghiệm.

Công thức

• Dân số: σ = √(Σ(x − μ)² / N)
• Ví dụ: s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1))

Độ lệch chuẩn được biểu thị bằng cùng đơn vị với dữ liệu gốc, điều này giúp nó dễ hiểu hơn so với phương sai.