A szórás azt méri, hogy egy adathalmaz értékei mennyire szóródnak az átlag körül. Ez a variancia négyzetgyöke, ami az átlagtól való négyzetes eltérések átlaga. Az alacsony szórás azt jelenti, hogy az értékek szorosan az átlag körül csoportosulnak; a magas szórás azt jelenti, hogy szélesebb tartományban szóródnak.

A pszichológiában és az oktatásban a szórást a teszteredmények, az IQ-eloszlások és a kutatási eredmények értelmezésére használják. Normális eloszlás esetén az értékek körülbelül 68%-a esik az átlag egy szórásán belül, körülbelül 95%-a két szóráson belül, és körülbelül 99,7%-a három szóráson belül – ez az empirikus szabály.

Képlet

• Népesség: σ = √(Σ(x − μ)² / N)
• Minta: s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1))

A szórást ugyanazokban a mértékegységekben fejezik ki, mint az eredeti adatokat, ami értelmezhetőbbé teszi, mint a varianciát.