L'écart type mesure la dispersion des valeurs d'un ensemble de données autour de la moyenne. Il correspond à la racine carrée de la variance, qui est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne. Un écart type faible indique que les valeurs sont regroupées autour de la moyenne ; un écart type élevé indique qu'elles sont dispersées sur une plus grande plage.

En psychologie et en sciences de l'éducation, l'écart type sert à interpréter les résultats des tests, les distributions de QI et les résultats de recherche. Dans une distribution normale, environ 68 % des valeurs se situent à moins d'un écart type de la moyenne, environ 95 % à moins de deux et environ 99,7 % à moins de trois – c'est la règle empirique.

Formule

• Population : σ = √(Σ(x − μ)² / N)
• Exemple : s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1))

L'écart type est exprimé dans les mêmes unités que les données d'origine, ce qui le rend plus interprétable que la variance.