Standardavvikelse är ett mått på hur spridda värdena i en datamängd är runt medelvärdet. Det är kvadratroten ur variansen, vilket är medelvärdet av de kvadrerade skillnaderna från medelvärdet. En låg standardavvikelse innebär att värdena är tätt sammansatta runt medelvärdet; en hög standardavvikelse innebär att de är spridda över ett större intervall.

Inom psykologi och utbildning används standardavvikelse för att tolka testresultat, IQ-fördelningar och forskningsresultat. I en normalfördelning faller cirka 68 % av värdena inom en standardavvikelse från medelvärdet, cirka 95 % inom två och cirka 99,7 % inom tre – den empiriska regeln.

Formel

• Population: σ = √(Σ(x − μ)² / N)
• Exempel: s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1))

Standardavvikelsen uttrycks i samma enheter som originaldata, vilket gör den mer tolkbar än varians.