Směrodatná odchylka je mírou rozptýlení hodnot v datové sadě kolem průměru. Je to druhá odmocnina z rozptylu, což je průměr čtverců rozdílů od průměru. Nízká směrodatná odchylka znamená, že se hodnoty shlukují těsně kolem průměru; vysoká směrodatná odchylka znamená, že jsou rozptýleny v širším rozsahu.

V psychologii a pedagogice se směrodatná odchylka používá k interpretaci výsledků testů, rozdělení IQ a výsledků výzkumu. V normálním rozdělení spadá přibližně 68 % hodnot do jedné směrodatné odchylky od průměru, přibližně 95 % do dvou a přibližně 99,7 % do tří – empirické pravidlo.

Vzorec

• Populace: σ = √(Σ(x − μ)² / N)
• Vzorek: s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1))

Směrodatná odchylka je vyjádřena ve stejných jednotkách jako původní data, což ji činí snáze interpretovatelnou než rozptyl.