Befintliga kunder delar egenskaper som kan användas för att hitta liknande personer. En "lookalike audiences" är en grupp potentiella kunder som genereras av en annonsplattform baserat på likhet med en källpublik – vanligtvis ett företags nuvarande kunder, webbplatsbesökare eller e-postlista. Plattformens algoritmer identifierar användare som liknar källan utifrån demografiska, beteendemässiga och intressedimensioner.

Marknadsförare använder lookalike-målgrupper för att utöka räckvidden bortom personer som redan känner till varumärket, samtidigt som de fortfarande riktar in sig på de som statistiskt sett är mer benägna att konvertera. Kvaliteten på källmålgruppen påverkar starkt kvaliteten på lookalike-målgruppen. En källa med värdefulla kunder tenderar att ge bättre resultat än en källa med tillfälliga besökare.

Plattformar ger kontroll över storleken och likheten hos lookalike-objekten: mindre målgrupper är mer lika; större målgrupper når längre men med mindre precision. Att testa olika källlistor och likhetsnivåer är vanligt förekommande. När den underliggande datan är stark kan lookalike-inriktning förbättra effektiviteten i prospekteringskampanjer.