Lineaire algebra houdt zich bezig met vectoren, matrices en lineaire transformaties. Het begon met het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen, maar groeide uit tot een taal voor meetkunde, natuurkunde en datawetenschap. Een vector is een lijst met getallen; een matrix is ​​een rechthoekige rangschikking. Bewerkingen erop volgen regels die de rekenkunde generaliseren.

Het onderwerp bestudeert vectorruimten, bases, dimensie, eigenwaarden en eigenvectoren. Deze concepten beschrijven rotaties, projecties en schaling. Het oplossen van Ax = b is cruciaal: het vraagt ​​naar de vector x die een matrix A afbeeldt op b.

Toepassingen zijn overal. Computergraphics gebruiken matrices om objecten te roteren en te verschuiven. Machine learning vertrouwt op matrixbewerkingen voor het trainen van modellen. Kwantummechanica gebruikt vectorruimten om toestanden te beschrijven. Ingenieurs lossen structurele problemen op met lineaire systemen. Lineaire algebra is vaak de eerste geavanceerde wiskundecursus die studenten volgen, en terecht.

• Bestudeert vectoren, matrices en lineaire transformaties.
• Bevat vectorruimten, eigenwaarden en bases.
• Centraal in grafische vormgeving, machinaal leren en natuurkunde
• Het oplossen van Ax = b is een kernprobleem.