부엌에 들어가 보니 쿠키 통이 바닥에 뚜껑이 열린 채 떨어져 있고, 타일에는 쿠키 부스러기가 흩어져 있습니다. 일반적인 원리를 통해 무슨 일이 일어났는지 추론할 수도 없고, 반복적인 관찰을 통해서도 알아낼 수 없습니다. 그저 추측할 뿐입니다. 가장 그럴듯한 설명은 누군가 쿠키 통을 넘어뜨렸다는 것입니다. 이러한 추측이 바로 귀납적 추론입니다. 귀납적 추론은 놀라운 사실을 설명하기 위한 가설을 세우는 추론 방식입니다.

찰스 샌더스 피어스는 19세기 후반에 이 용어를 도입하여 연역과 귀납과 구분했습니다. 연역은 전제로부터 필연적인 결론을 도출합니다. 귀납은 사례로부터 일반화합니다. 귀납은 개연성 있는 원인을 제시합니다. 의사가 열을 진단하고, 형사가 범죄 현장을 분석하고, 과학자가 데이터에서 이상치를 발견하는 것 모두 귀납적 추론에 해당합니다. 결론이 반드시 참인 것은 아닙니다. 주어진 정보에 비추어 가장 그럴듯한 설명일 뿐이며, 틀릴 수도 있습니다.

작동 방식

• 놀라운 관찰로 시작해 보세요.
• 후보 설명을 생성합니다.
• 타당성을 평가합니다.
• 가장 적합한 후보를 테스트하세요.

귀납적 추론은 발견의 원동력이지만, 증명 자체는 아닙니다. 피어스는 귀납적 추론을 새로운 아이디어를 제시하는 유일한 추론 방식이자, 동시에 가장 오류하기 쉬운 방식이라고 불렀습니다.