キッチンに入ると、クッキーの瓶が床に落ちていて、蓋が外れ、タイルにクッキーのカスが散らばっている。一般的な原理から何が起こったのかを推論することはできず、繰り返し観察しても導き出すことはできない。あなたは推測する。最も妥当な説明は、誰かが倒したということだ。この推測こそがアブダクション、つまり驚くべき事実を説明する仮説を生み出す推論の形式である。

チャールズ・サンダース・パースは19世紀後半にこの用語を導入し、演繹と帰納とを区別した。演繹は前提から必然的な結論を導き出す。帰納は事例から一般化する。アブダクションは可能性の高い原因を提案する。医師が発熱を診断する、探偵が犯罪現場を捜査する、科学者がデータに異常を発見する、これらはすべてアブダクションによる推論である。結論は必ずしも正しいとは限らない。それは既知の情報に基づいて最ももっともらしい説明であり、間違っている可能性もある。

仕組み

• 驚くべき観察から始めましょう。 何かが予想に合わない。
• 候補となる説明を生成します。 いくつかの仮説が当てはまる可能性があります。
• 妥当性を評価する。 単純さ、一貫性、事前知識を考慮する。
• 最良の候補をテストします。それを検証すべき仮説として扱います。

アブダクションは発見の原動力ではあるが、証明ではない。パースは、アブダクションを新しいアイデアを生み出す唯一の推論形式であると同時に、最も誤りやすい推論形式であると呼んだ。